编者按：在世界级休闲度假旅游目的地建设进程中，锚定世界级发展目标，推动文旅产品国际化、服务品质国际化、市场开拓国际化、营商环境国际化，加快构建国际传播体系，对持续提升国际品牌影响力，将文旅业打造成为支柱产业具有重要意义。《国传观察》作为由中国新闻社主管、主办的国际传播类专业期刊，深耕国际传播领域，关注学界的前沿探索，业界的创新洞见。为助力提升国际传播的精准度与全球影响力，国际传播观察刊登我院院长“人工智能+国际传播”智库封面文章《智能国际传播新起点上的多维跃迁与生态构建》。
【摘要】生成式人工智能正以前所未有的速度重塑信息生产与传播范式，推动国际传播领域经历一场系统性变革。人工智能技术已从辅助工具演进为重构传播逻辑、再造传播生态的核心驱动力。本文立足于智能国际传播的历史新方位，系统探讨了国际传播在AIGC赋能下从“语言转换”到“文化转译”、从“标准内容”到“个性叙事”、从“模态生成”到“全产业链”、从“媒体融合”到“场景重构”、从“事后效果”到“前置评估”五个维度的跃迁路径。在此基础上，本文提出构建人机协同的国际传播新生态，主张从主体认知、智能平台、模式融合以及价值锚定四个方面系统推进，以实现“以智能促公正”之技术赋能下国际传播的效能提升与文明交流的深化。
【关键词】人工智能 国际传播 文化旅游 全产业链 话语体系
一、引言：站上智能国际传播的历史新起点
当前，世界正经历百年未有之大变局，国际舆论场的博弈日趋激烈。与此同时，以ChatGPT、Sora为代表的生成式人工智能技术的突破性进展，不仅重新定义了信息生产、分发与消费的方式，更为国际传播带来了前所未有的机遇与挑战。这标志着国际传播正处于从传统模式向智能化转型的历史关口。
近年来，学界围绕人工智能与国际传播的互动关系展开了广泛探讨，主要聚焦于技术应用与范式重构两个维度。在微观应用层面，相关研究分析了智能媒介对文化传播的文本样态、平台机制与交互方式的革新[1]，也有研究聚焦多模态人工智能在叙事建构、内容呈现与体验升级等方面的赋能逻辑，指出技术为破解传统国际传播中“精准度不足、跨文化壁垒突出”等结构性难题提供了新的路径[2]。
AIGC（人工智能生成内容）通过内容生成、多模态转换与智能分发能力，推动“中国故事”表达从单向传播转向共生传播，重构人机协同创作生态，实现技术赋能与文化主体性的统一[3]；在宏观战略层面，部分研究从算力提升、算法优化、数据主权捍卫等维度，阐释人工智能对中国国际话语权提升的支撑作用，认为技术可突破传播壁垒、优化精准传播机制，同时强调复合型传播人才培养的重要性[4]；还有研究基于人类命运共同体视角，从平台流程再造、内容多模态创新、跨文化破壁、精准效果评估四个维度归纳人工智能赋能路径，提出需通过技术向善与主流媒体系统性变革，构建更有效力的国际传播体系[5]；数字国际传播新范式则强调人工智能驱动下算力与语料成为核心战略资源，人机深度融合成为主导传播形态，通过智能化内容生产、实时效果评估与全链路协同管理，破解传统传播范式僵化问题，为国际传播数字化重构提供理论支撑[6]。
面对数字化转型的浪潮，国际传播不应仅是被动地“站在”技术路口，而应以主体性姿态主动“站上”智能技术构筑的新高地，这也意味着视角的跃升与格局的重塑。人工智能已成为国际传播的基础设施与核心驱动力，要求我们利用人工智能去重新定义国际话语权的构建方式，抢占全球信息传播的制高点。“站上”新起点，本质上要求实现从“技术接入”向“生态融合”跨越，构建智能国际传播的范式，形成“以智能促公正”的传播新生态。
二、智能新起点上的多维跃迁
智能国际传播转型并非单一环节的技术升级，而是传播生态的系统性重构。这一全面跃迁，具体展现为五大方向的深刻变革。
（一）符号维度：从“语言转换”到“文化转译”
传统国际传播往往囿于语言符号的翻译转换，将技术关注点落在“翻译准确性”上，即如何准确地将一种语言转换为另一种语言。然而，基于大语言模型的生成式AI，通过学习海量的多语言文本数据，已具备理解和处理更加复杂的文化信息的高维能力。在人工智能的赋能下，国际传播正在实现从简单的“语言转换”向深层的“文化转译”的跃迁。
生成式人工智能在机器翻译领域的突破性进展，完全扫除了语言转换这一国际传播的原始障碍。该技术正逐步实现“一种语言即全语言”的技术愿景，即内容以任一种主要语言生成后，可瞬时转化为全球受众可理解的多语言版本。然而，语言壁垒的消解并不等同于文化的有效传播；技术在消解语言障碍的同时，恰恰凸显了深层次文化转译的紧迫性与重要性。文化转译的核心在于实现跨文化传播中意义的深层对接与有效传递。这不仅包括语言的准确翻译，更包括文化符号的解码、价值观念的阐释、思维方式的转换。例如，利用知识图谱技术搭建起集术语、定义、语义关系于一体的图状网络，将不同语言或领域的术语在统一概念节点下实现对齐，有效破解“同名异实”“同实异名”带来的跨文化误解难题[7]。尤为关键的是，人工智能正在帮助我们发现和理解文化差异的规律性。通过对大量跨文化传播案例的分析，AI系统可以识别出不同文化之间的认知模式差异、价值取向差异、表达习惯差异等，为国际传播提供更加精准的文化适配策略。这种基于数据驱动的文化洞察，使得国际传播能够更好地预判和应对潜在的文化冲突点，促进不同文化之间的相互理解。
（二）内容维度：从“标准内容”到“个性叙事”
生成式人工智能在内容生产领域展现出显著的效率优势，这种标准化的大规模内容生产能力，为国际传播的降本增效提供了技术支撑，使传播机构能够以较低成本覆盖更广泛的议题并触达更多元的受众。然而，标准化往往意味着同质化，难以在信息过载的时代穿透受众群体的注意力屏障进而实现深度共鸣。因此，国际传播面临的核心挑战在于：如何在维持大规模生产能力的同时，实现内容的深度个性化，使传播内容能够精准契合不同受众的认知框架与兴趣偏好。
这种个性化不仅表现为内容的选择，更体现为叙事策略的动态重组。对于同一个新闻事件，面向不同国家、不同年龄、不同教育背景的受众，AI系统可以生成不同版本的报道。人工智能技术使超大规模的个性化叙事成为可能。例如，面向千万海外受众讲述中国故事，人工智能可生成千万个定制化版本：针对硅谷工程师，可重点阐述深圳华强北如何从“山寨天堂”转型为开源硬件创新中心；面向巴黎时尚买手，内容则可聚焦贵州苗绣、苏州刺绣等非遗技艺如何与当代设计融合并登上国际时装周，以色彩搭配、工艺细节、设计理念等专业语言展现传统文化的现代活力；对于内罗毕的创业者，叙事可转向分析中国移动支付如何在缺乏传统银行基础设施的背景下实现跨越式发展，讲述从支付宝到微信支付的商业模式创新，并提供可资借鉴的创业路径与技术方案。
在传播形式的适配上，人工智能可根据平台特性自动调整：在YouTube上生成快节奏、强视觉冲击的中长视频；在Facebook上生成侧重社群互动与深度叙事的图文组合；在X（原Twitter）上提炼高频互动、紧跟热点的短文案与话题标签；在Instagram上呈现兼具审美张力与文化符号的视觉影像；在LinkedIn上转化为数据详实、逻辑严密的行业分析报告；在TikTok上则制作为短平快、创意突出的短视频内容等。
（三）产业维度：从“模态生成”到“全产业链”
生成式人工智能了打破不同媒介模态之间的技术壁垒，实现文字、图片、视频、游戏乃至三维场景之间的流畅转换。这种跨模态生成能力本质上开启了以内容IP为核心的全产业链开发新模式。在传统内容生产流程中，一个故事从文字到影视、从影视到游戏的改编往往周期漫长、成本高昂，且不同形态之间存在显著断层。人工智能技术则使同一叙事内核能在极短时间内衍生出多种形态的产品，从而构建起“一源多用、多态并举”的内容生态体系。
以产业链思维重新审视模态生成时，每一形态均对应特定的产业环节与商业价值。文字模态连接网络文学产业，作为内容IP的源头，可借助人工智能辅助快速产出契合各类读者口味的文学作品，为后续开发奠定基础。音频模态对应有声书市场，人工智能语音合成技术可将文字内容转化为自然流畅的音频产品，甚至支持多语言、多声线的版本生成。图像模态关联漫画与插画产业，人工智能绘画工具能够将文字描述迅速转化为视觉形象，大幅降低漫画制作成本与周期。
视频模态作为当前传播价值的高地，其代表着网剧、短视频等影视产业，此为当前文化产业价值链中商业潜力最为突出的环节。制作者借助AI能够高效适配海外叙事偏好，如ReelShort（海外短剧APP）平台上的中国微短剧借技术快速产出并登上下载榜前列[8]。人工智能视频生成技术虽尚未完全成熟，但已在特定场景下能够实现剧本生成、关键帧文生图、视频画面的自动转化等，未来有望彻底重构影视制作生产方式。游戏模态对应网络游戏产业，人工智能不仅可生成游戏角色、场景等美术资产，还能辅助关卡设计、难度曲线调整乃至创造智能NPC（游戏术语“非玩家角色”），极大丰富游戏互动体验。三维模态则指向元宇宙空间构建，通过人工智能技术可快速生成三维虚拟环境、数字人形象等基础设施，为沉浸式体验提供技术支持。
从模态思维到产业链思维的转变，要求在国际传播中树立整体性IP运营意识。此种全产业链开发模式，不仅可实现经济价值最大化，更能通过多形态、多触点的传播使中国故事深度融入全球受众的日常文化消费，于潜移默化中实现文化影响力的升级。
（四）场域维度：从“媒体融合”到“场景重构”
在生成式人工智能时代，跨模态生成与多模态融合技术的成熟，促使我们超越平台层面的融合，迈向更深层次的场景重构。此种重构的核心在于打破虚拟与现实的边界，通过技术手段创造虚实交织的体验空间，使受众在沉浸式互动中自然而然地接受与理解传播内容。
在实体场景应用中，AI赋能文旅产业成为国际传播的重要新载体。中国拥有丰富的历史文化遗产与壮丽的自然景观，但传统观光模式往往难以充分展现其深层文化内涵。中国实施的240小时过境免签等便利化政策，为场景化传播创造了历史性机遇。越来越多的外国游客得以亲身踏足中国，体验真实的中国社会。在传统旅游模式下，外国游客往往只能选择标准化、千篇一律的旅行路线，难以体验目的地的深度魅力。借助人工智能技术，我们可以提供智能化、个性化服务与信息，使外国游客在“行走中国”中体验深度的中华文化。
在虚拟场景构建中，元宇宙为国际传播开辟了全新空间。当游客步入故宫，增强现实技术可再现古代宫廷生活场景；在长城游览时，人工智能导览系统能依据游客的语言文化背景提供个性化历史讲解；以“数字敦煌”为例，项目借VR（虚拟现实技术）+AI，通过毫米级扫描与智能数字化修复，还原敦煌壁画古色原貌。借 “寻境敦煌”“云游敦煌” 实现虚拟漫游，重构传播场景，使文化传播从单向讲述转向双向对话，从抽象概念转化为具体感知[9]。
（五）评估维度：从“事后效果”到“前置评估”
传播效果评估历来是国际传播工作的难点。传统评估主要依赖事后数据统计与分析，集中在阅读量、转发量等滞后性指标。此类评估方式虽能提供一定参考，却难以在传播过程中实现实时调整，更无法在内容生产阶段预判传播效果。生成式人工智能的介入，推动评估机制从“事后复盘”向“事前预测”转移，从被动统计转向主动预测与优化。
前置评估是人工智能赋能传播效果优化的革命性进展。通过构建专用人工智能智能体，可在内容正式发布前模拟其在目标受众中可能产生的反应。此类基于跨文化数据训练的智能体，能够学习不同文化背景下人们的认知模式、价值偏好与敏感议题等特征，从而能够模拟真实受众对内容进行理解与评判。人工智能时代的国际传播可以遵循“主体间共鸣”的构建思路，通过自然语言处理、语义分析等技术提前审视输入端的传播能力，从而预判输出端的共鸣效果，让传播效果评估贯穿内容生产全流程[10]。例如，可让智能体扮演具有代表性的人格类型，如美国的自由主义知识分子、日本的传统保守人士、非洲的年轻创业者等，从其各自立场对同一内容提供反馈。基于大规模社会模拟（Social Simulation）技术，AI可以在内容发布前，构建虚拟的舆论场环境，模拟不同受众群体对该内容的反应。通过“沙盘推演”，传播者可以预判可能引发的争议、误解或舆情风险，从而在发布前优化措辞、调整策略，实现风险的前置化治理。
基于跨文化共性人格的模拟评估，能够在相当程度上预判内容的传播效果与潜在风险。若智能体反馈显示某些表述可能引发文化误解，可在发布前进行调整；若某叙事角度在特定人群中缺乏说服力，则可重新设计论证逻辑。更进一步，可根据具体国际传播对象构建高度定制化的“智能受众”模型，使内容更契合目标对象的认知习惯与期待。
从效果追溯到评估前置的转变，不仅提升了传播精准度，亦从根本上重构了传播工作流程。传统模式遵循“生产—发布—评估—调整”的线性循环，而在人工智能赋能下，评估环节被嵌入生产全流程，形成“预评估—生产—实时监测—优化—再评估”的闭环系统。这种系统化效能优化，推动国际传播从经验驱动转向数据驱动，从粗放覆盖迈向精细运营，从单向输出变为持续迭代。当然，须警惕过度依赖算法评估可能带来的“算法保守主义”风险，在数据理性与人文判断之间保持必要张力，确保技术服务于传播目标而非限制传播想象力。
甘肃敦煌莫高窟内等待数字化采集的壁画。李亚龙 摄
三、构建人机协同的国际传播新生态
立足于生成式人工智能开创的智能新起点，要实现上述多维跃迁，亟需我们从更深层次探索如何构建适应智能时代的国际传播生态系统。
（一）确立“人机协同”的传播主体关系
智能传播的核心变量是人的主体性重塑。我们应清醒认识到许多传播工作者尚未真正“站上”国际传播的新起点，需通过系统化培训与实践，培养新一代国际传播人才，既能掌握扎实的传播理论与跨文化沟通能力，又能熟练运用人工智能工具进行内容创作、数据分析与效果评估，从而在人类创造力与机器效率之间寻求最佳协作模式。例如，在中医英语课堂教学中，有教师依托“产出导向法”，借助ChatGPT处理术语、生成句型，用VEED（一款基于人工智能技术的在线视频编辑器）制作英文短视频等，一步步引导学生把握文化差异，产出逻辑严谨和结构完整的语篇，在“用英语讲好中医故事”任务中实现人机协同[11]；在“中国故事”传播实践中，新闻从业者借助AIGC技术生成多模态内容并相互转换，借算法智能分发，构建“技术—制度—人文”的治理体系，真正实现“一次创作、多元分发”的规模化效能[12]。
（二）打造“自主可控”的智能传播基础设施
在基础设施层面，需构建专门服务于国际传播的垂直大模型、智能工作流与操作软件。通用人工智能工具虽功能强大，却往往缺乏对国际传播专业需求的深度理解。国际传播专用大模型应在语料训练中充分纳入多语言、多文化传播语料，深入理解不同文化语境的话语习惯、禁忌敏感点与价值偏好，具备跨文化理解与转译的专业能力。智能工作流应覆盖从选题策划、内容生产、多语言转化、跨平台分发到效果评估的全链条，为各环节提供智能化支持。操作软件则应设计简洁友好的交互界面，降低技术使用门槛，使传播工作者能专注于内容创意与策略思考，而将繁琐的技术操作交由机器完成。
（三）构建“混合共创”的创作与传播模式
在内容生产模式上，应构建PGC（专业生产内容）、UGC（用户生产内容）与AIGC多元融合的共生传播体系。专业生产内容仍是国际传播的基石，承担着主流价值观与权威叙事的阐释功能；用户生产内容提供了真实性与多样性，能够以草根视角讲述日常中国；人工智能生成内容则凭借其高效性与规模化优势，满足大量长尾传播需求。三者并非替代关系，而是互补协同：专业生产内容聚焦核心议题的深度阐释，用户生产内容贡献丰富素材与多元视角，人工智能生成内容在两者间架设桥梁，既可将专业内容转化为多形态广泛传播，又能对海量用户生产内容进行筛选、整合与优化。此种融合生产模式，在保障内容质量与价值导向的同时，实现了传播广度与深度的统一，并充分发挥了技术的效能优势。
（四）锚定“以我为主”的价值与话语体系
智能传播的根本在于价值理性的回归，必须在国际传播的话语建构中坚持“以我为主”，跳出西方中心的话语体系框架。长期以来，国际传播领域深受西方传播理论与话语范式影响，诸多概念框架、评价标准与传播策略均源自西方经验。在人工智能时代，我们既有机会也有必要建立基于中国立场与中国实践的传播理论与方法体系。这一体系应扎根中华优秀传统文化“道器合一”“以技载道”的智慧，坚持人文主体性与“人以驭机”的人机协同逻辑[13]。此种“以我为主”并非自说自话的封闭，而是在坚持中华文化主体性的基础上，寻求人类文明共通的价值基础，并以中国智慧为全球性议题提供解决方案。人工智能技术本身是价值中立的工具，但其应用方式却承载着价值选择。我们必须警惕简单移植西方人工智能应用模式，而应立足中国的文化传统、发展道路与制度优势，探索具有中国特色的智能国际传播路径。
四、结语
生成式人工智能的崛起为国际传播开辟了历史性新纪元，推动其完成从“语言转换”到“文化转译”等五大维度的系统性跃迁，重塑了传播的底层逻辑与实践范式。这一变革超越了技术工具的迭代的范畴，更是一场关于传播理念、产业形态与治理模式的深度重构，为破解传统国际传播的结构性难题提供了全新路径。
未来，智能国际传播的深化需持续以技术创新为驱动力、以文化内核为立足点，在突破传统传播障碍的同时坚守文明底色。这一实践不仅关乎中国国际话语权的提升，更在于以智能促公正，消除数字鸿沟，搭建文明互鉴的桥梁，让中华文化在算法的流动中实现有效表达与深度认同，为人类文明交流互鉴贡献中国智慧与方案。
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责编：王小婷
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